非技術人員的 AI 超能力養成計劃 - n8n/Vibe Coding
在生成式 AI 興起後，行銷與社群營運的工作方式正快速改變。過去，想要進行數據收集、內容分析、對話機器人設計等複雜任務，通常需要懂程式、會寫爬蟲、了解資料庫，對非技術人員來說幾乎遙不可及。
但現在，結合 AI 代理（如 Manus）、自動化工具（如 n8n）、Vibe coding工具（如 Trae AI），非技術背景的人只要透過對話，就能完成以前要寫程式才能達成的工作。
這個學習小組的目的，就是一起探索如何用 AI 工具與新技術，幫助行銷人、社群人擴展工作能力、減少重複性勞動，把時間花在真正有創意、價值的地方。
未來，懂得善用 AI 工具的人，將會成為工作中的超級助攻。現在，就是我們一起練功的時候！🚀✨
AI、工具與非技術人的超能力：我的實戰心得
平常我的工作是社群營運。自從生成式 AI 出現後，我開始用它來輔助產生社群內容，比如貼文、公告、活動文案。AI 真的幫了大忙，但在實作中我發現：很多有價值、有深度的內容，光靠生成式 AI 是不夠的。
為什麼？
因為很多事情需要 收集大量資料、整理分析、加工後才能產生有意義的內容，而這些背後的流程，單靠一句「幫我生成」還做不到。
以前怎麼做？全靠技術！
以前，這類工作需要用到技術工具，比如 Python。舉個例子：
我要爬取一個論壇的討論數據，分析熱門主題，光是學習就要：
- 理解 Python 語法。
- 研究網站結構（怎麼抓資料）。
- 寫入資料庫。
- 用程式把資料調出來分析。
每一個步驟都要專業知識，學習曲線非常陡峭。對於我們這種非技術背景的人來說，通常光卡在第一步就放棄了。
AI 代理 + 自動化工具的新時代
今年開始，像 Manus 這種通用型 AI 代理出現後，我開始想：
「是不是有一天，非技術人也能靠對話、指令，就做到以前需要寫程式才能辦到的事？」
答案是：還沒完全，但我們已經很接近了。
現在有一些很棒的輔助工具，例如：
- n8n：自動化流程工具，可以把一個複雜的工作拆成一個個「節點」。
- Vibe coding 工具：透過文字對話，幫忙寫代碼，並且運行。
- 各種 LLM（大型語言模型）的整合：讓系統能聽懂你的需求、完成更複雜的任務。
這些工具的組合，讓非技術人用對話或簡單設定，就能做到以前需要工程師才能做的事。
兩個我親身體驗的例子
🌐 案例 1：爬蟲應用
以前做爬蟲，需要學會程式語言、資料庫操作、網站分析，門檻極高。
但現在：
- 用 n8n，你可以直接把「抓資料」「存資料」「分析資料」這些步驟放進不同節點。
- 用 Vibe coding，你可以用視覺化介面把這些步驟串起來。
- 各種 LLM（大型語言模型）的整合：不用完全了解網站結構，把想要的資訊說給它，它就會幫你處理。
雖然目前還沒完全做到一鍵解決，但技術門檻已經大幅降低。以前你需要寫幾百行程式，現在只需要組合工具、設定好參數，就能搞定。
💬 案例 2：社群對話機器人
以前要做一個能代表公司回答問題的對話機器人，要：
- 清洗知識資料。
- 設計對話腳本。
- 訓練對話模型。
- 上線、測試。
但現在：
- 用 n8n 管理對話流程、知識庫使用流程。
- 用 Vibe coding 寫腳本處理原始資料，製作知識庫。
- 各種 LLM（大型語言模型）的整合：不用完全理解知識庫，把問題說給它，它就會幫你找到答案。
雖然還不能完全丟給 AI 全權處理，但比起過去至少要找技術人員、花好幾週，現在你只需要花幾個小時，就能有一個基礎版機器人跑起來。
對行銷、社群人的啟發
對我們這種行銷、社群工作者來說，最大的轉變是：
✅ 我們不需要成為工程師，也能用技術來擴張能力。
✅ 我們能更專注在內容策劃、用戶互動、創意發想，而不是陷在技術細節裡。
✅ 我們可以組成「學習小組」，一起探索這些工具的應用，互相分享實戰心得，幫助彼此少走冤枉路。
未來展望
我相信，未來這些 AI 工具會變得越來越強大，真正實現「對話式操作」：非技術人員只要說出需求，就能讓 AI 幫忙完成整個工作流程。
但在那之前，我們需要的就是像這樣的小組：
一起摸索、一起實驗、一起把 AI 工具玩出真正對工作有幫助的用法。
如果你也對這樣的學習感興趣，歡迎一起加入！讓我們一起成為這個新時代的超級行銷人、超級社群人吧 🚀